https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44
這部影片解釋了我們利用神經網路來玩馬力歐遊戲：
• 綠色線：表示連結為正值，遇到黑/白方格，繼續輸出同一顏色。
• 紅色線：表示連結為負值，遇到黑/白方格，輸出反相/改變動作。
• A/B/X/Y...Left/Right 對應搖桿上的按鈕，也表示賦予馬力歐的「動作」。
• 輸入為瑪莉歐的位置。
•中間連結單一結點神經元。
- 起始神經網路，隨機挑選一動作+線條: 白方格+綠線+Right
- 這表示一直讓馬力歐向右前進，直到其中一條神經網路的紅線+動作(譬如：A鍵)遇到方格，改變成為馬力歐的下一個動作(A鍵)。
- 反覆 1, 2 步驟，目標是極大化分數。
詳細步驟請參看影片說明。
• 啟發本文源自：https://www.analyticsvidhya.com/learning-path-learn-machine-learning/
難得糊塗 