Deep Learning Resources

機器學習 –
人工智慧(Artificial Intelligence)分支,透過演算法以及大量資料訓練出神經網路模型,並利用此模型進行預測。常見機器學習有三大類:

* 監督式學習/Supervised Learning
* 非監督式學習/Unsupervised Learning
* 增強式學習/Reinforcing Learning

應用範圍相當廣泛,諸如:
推薦引擎、定向廣告、需求預測、垃圾郵件過濾、醫學診斷、自然語音處理、搜尋引擎、詐騙偵測、證券分析、視覺辨識、語音識別、手寫辨識等。

深度學習 –
是機器學習的分支,目前成長最快的領域,常見架構有:
多層感知器(Multilayer Perceptron)、深度神經網路(Deep Neural Network)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)、遞迴神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)等。

應用於:視覺辨識、語音識別、自然語言處理、生物醫學等領域。

Learning resources:

Study Groups / 課程介紹資訊

Frameworks/Packages/Docker Images:

Tutorials:

Others:

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